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2024년 스톡옵션 트렌드 리포트

리소스 / 고객 사례

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포필러스, Seed 투자 유치
2024년 1월 16일

포필러스는 각종 기업의 블록체인 프로젝트 진행을 돕는 B2B 스타트업이에요. 기존 프로젝트 협업 경험과 블록체인 기술 이해도를 바탕으로 고객사, 시장을 조사해 맞춤형 솔루션을 제공해요.

지난해 5월 설립 이후 6개월 만에 온라인으로 공개하는 보고서(리서치 페이지)별 월평균 방문자가 3만 명을 넘었어요.

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나눔비타민, Seed 투자 유치
2024년 1월 12일

나눔비타민은 결식우려아동과 착한가게를 연결하는 식사 나눔 플랫폼 ‘나비얌’을 운영해요. 나비얌은 결식우려아동이 온라인 아동급식카드 등록결제 시스템을 이용해 부담 없이 지역가게에서 식사할 수 있도록 도와요. ‘착한 소상공인’ 마케팅 서비스도 제공하고요.

현재 전국 2천 곳의 지역가게와 연계했으며. 김하연 대표는 최근 대한민국 인재상을 수상하기도 했어요.

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데이톤, Pre-A 투자 유치
2024년 1월 12일

데이톤은 AI 기반으로 사고 예측 및 이상 알람 솔루션을 제공하는 스타트업이에요. AI 신경망 모델인 RBM(제한된 볼츠만 머신) 기반으로 AI 분석 모델인 ‘AI 비전’을 개발했어요. 

AI 비전은 영상으로 이상행동을 분석, 탐지, 예측하고 이 데이터를 기반으로 산불, 범죄, 군중 밀집, 제품 불량, 산업 재해 등을 예방할 수 있는 기술이에요. 최근 ‘코어 스타트업 어워즈’에서 AI 부문 최우수상인 한국벤처캐피탈협회장상을 수상하기도 했어요.

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에이디어스, Seed 브릿지 투자 유치
2024년 1월 12일

에이디어스는 글로벌 상용차 안전 시스템 및 자율주행 솔루션을 제공해요. 지난 2022년 10월 설립 이후, 유럽 자동차 제조사(OEM)와의 양산 개발 계약을 통해 제품 매출화를 빠르게 달성했어요. 

완성차와 부품사의 가교역할을 맡을 에이디어스의 솔루션은 스마트항만 외에 연계 산업으로의 확장 가능성을 높게 평가받았어요. 

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배러댄서프, Seed 투자 유치
2024년 1월 10일

배러댄서프는 서핑보드부터 기능성의류, 악세서리 굿즈, 캐주얼 의류 등을 판매하는 라이프스타일 브랜드예요. 현재 서핑보드부터 기능성의류, 악세서리 굿즈, 캐주얼 의류 등 라이프스타일 제품을 판매해요. 

2022년 제주창조경제혁신센터로부터 시드투자를 받고 지난해 중소벤처기업부에서 주관하는 Pre-TIPS에 선정되기도 했어요.

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루트센서, Pre-A 투자 유치
2024년 1월 8일

루트센서는 2020년 삼성전자 사내벤처 육성 프로그램 ‘C랩 인사이드’에 선정돼 설립된 스타트업이에요. 어느 각도에서나 자외선을 측정할 수 있는 초소형∙초박형 UV센서를 개발했고 특히 자체 UV 측정 알고리즘 기반으로 입사각에 따라 측정 결과가 달라지는 기존 자외선 측정 센서를 보완해 주목 받고 있어요.

해당 기술은 지난해 ‘대한민국 발명특허대전’에서 국무총리상을 수상하기도 했어요.

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인이지, Series A 투자 유치
2024년 1월 8일

인이지는 설명가능 AI 엔진을 기반으로 제조 산업의 공정 최적화를 실현하는 산업 AI 예측 솔루션 기업이예요. 해당 솔루션을 통해 숙련된 현장 운전자의 가이던스를 제공해 품질 향상 및 일관성 확보, 생산성 향상, 에너지 비용 절감 등의 실효성을 입증하고 있어요. 

2023년 일본 철강사와의 실증 추진 계약을 체약하고, 2024년에는 본격적인 일본 시장 확대 및 EU, 미국 등 글로벌 진출을 계획하고 있어요.

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스트라드비젼, Series D 투자 유치
2024년 1월 4일

스트라드비젼은 자율주행 자동차에 탑재하는 소프트웨어를 개발하는 기업이에요. 스트라드비젼의 대표 제품인 ‘SVNet’은 딥러닝 기술을 기반으로 한 차량 운전자보조시스템용 객체 인식 솔루션으로 차량 주행시 도로 및 표지판, 사람을 인식할 수 있게 하는 소프트웨어예요.

2019년부터 독일 다임러, 중국 창안자동차 등 13개 자동차기업 50개 차종에 SVNet을 공급하고 있어요.

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스페이스비전, Seed 투자 유치
2024년 1월 4일

스페이스비전은 인공지능 기반 지능형 디지털 광고 플랫폼을 운영해요. AI 기술을 활용해 고객의 광고 주목도를 파악하고, 광고 노출 효과를 판단하기 위한 정교한 데이터를 학습시켜요.

국내·외 경쟁 프로덕트 대비 주목도 분석, 개인정보이슈, 광고 시안 자동 최적화 부분에서 높은 차별점을 가진 것으로 평가받고 있어요.